Stable Diffusion WebUI - 最强AI绘画界面

Stable Diffusion WebUI 是由 AUTOMATIC1111 开发的一款基于 Stable Diffusion 的图形界面项目,被誉为目前最流行、最强大的 AI 绘画工具。截至目前已在 GitHub 获得 170,000+ Stars,社区影响力巨大。

🎨 项目简介

Stable Diffusion WebUI 提供了一个基于浏览器的图形界面,让用户可以轻松使用 Stable Diffusion 进行图像生成。相比原始的命令行界面,它具有以下优势:

  • ✨ Web 浏览器界面,操作直观便捷
  • 🎛️ 支持大量自定义参数和高级设置
  • 🔌 丰富的插件生态系统
  • 🖼️ 实时预览生成结果
  • 📷 图片到图片转换功能
  • 🎭 LoRA/LyCORIS 模型支持
  • 🔄 ControlNet 精确控制

🚀 快速部署

Stable Diffusion WebUI 支持多种部署方式,以下介绍两种最常用的方法:

方式一:Windows 系统(推荐新手)

# 1. 安装 Git 和 Python 3.10+
git --version
python --version

# 2. 克隆项目
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

# 3. 运行(首次会自动下载依赖)
webui-user.bat

方式二:Linux/macOS 系统

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

# 2. 运行(自动安装依赖)
./webui.sh

# 3. 本地访问
# 打开浏览器访问:http://127.0.0.1:7860

💡 常用参数说明

启动 WebUI 时可以使用以下常用参数:

# 指定模型
--ckpt sd_model.safetensors

# 自定义端口
--port 7860

# 启用 API
--api

# 共享给局域网
--share

# CPU 模式(显存不够时)
--use-cpu

# 允许不安全访问
--gradio-auth admin:admin

🛠️ 常用扩展插件

WebUI 拥有丰富的插件生态,以下是一些必备插件推荐:

  • ControlNet - 精确控制生成姿势和构图
  • LoRA - 轻量级模型微调
  • Deforum - AI 动画生成
  • SD Upscale - 图片高清放大
  • Inpaint Upload - 局部重绘

📦 模型下载与使用

将下载的模型文件放入以下目录即可使用:

stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/   # 主模型
stable-diffusion-webui/models/Lora/               # LoRA 模型
stable-diffusion-webui/models/VAE/                 # VAE 模型
stable-diffusion-webui/embeddings/                 # 文本反转

🔗 开源地址

📂 GitHub 项目地址:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

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