Stable Diffusion WebUI - 最强AI绘画界面
Stable Diffusion WebUI 是由 AUTOMATIC1111 开发的一款基于 Stable Diffusion 的图形界面项目,被誉为目前最流行、最强大的 AI 绘画工具。截至目前已在 GitHub 获得 170,000+ Stars,社区影响力巨大。
🎨 项目简介
Stable Diffusion WebUI 提供了一个基于浏览器的图形界面,让用户可以轻松使用 Stable Diffusion 进行图像生成。相比原始的命令行界面,它具有以下优势:
- ✨ Web 浏览器界面,操作直观便捷
- 🎛️ 支持大量自定义参数和高级设置
- 🔌 丰富的插件生态系统
- 🖼️ 实时预览生成结果
- 📷 图片到图片转换功能
- 🎭 LoRA/LyCORIS 模型支持
- 🔄 ControlNet 精确控制
🚀 快速部署
Stable Diffusion WebUI 支持多种部署方式,以下介绍两种最常用的方法:
方式一:Windows 系统(推荐新手)
# 1. 安装 Git 和 Python 3.10+
git --version
python --version
# 2. 克隆项目
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
# 3. 运行(首次会自动下载依赖)
webui-user.bat
方式二:Linux/macOS 系统
# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
# 2. 运行(自动安装依赖)
./webui.sh
# 3. 本地访问
# 打开浏览器访问:http://127.0.0.1:7860
💡 常用参数说明
启动 WebUI 时可以使用以下常用参数:
# 指定模型
--ckpt sd_model.safetensors
# 自定义端口
--port 7860
# 启用 API
--api
# 共享给局域网
--share
# CPU 模式(显存不够时)
--use-cpu
# 允许不安全访问
--gradio-auth admin:admin
🛠️ 常用扩展插件
WebUI 拥有丰富的插件生态,以下是一些必备插件推荐:
- ControlNet - 精确控制生成姿势和构图
- LoRA - 轻量级模型微调
- Deforum - AI 动画生成
- SD Upscale - 图片高清放大
- Inpaint Upload - 局部重绘
📦 模型下载与使用
将下载的模型文件放入以下目录即可使用:
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ # 主模型
stable-diffusion-webui/models/Lora/ # LoRA 模型
stable-diffusion-webui/models/VAE/ # VAE 模型
stable-diffusion-webui/embeddings/ # 文本反转
🔗 开源地址
📂 GitHub 项目地址:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
⭐ 如果这个项目对你有帮助,别忘了给项目点个 Star 支持作者!
💬 欢迎在评论区分享你的 AI 绘画作品!
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。







