PyQt5库的使用

要在Qt5中实时显示数据，可以使用Qt的信号与槽机制结合Matplotlib库来实现。

安装PyQt5库

pip3 install PyQt5

以下是一个简单的示例，展示了如何在Qt5中实时更新和显示折线图：

import sys
import numpy as np
from PyQt5.QtCore import QTimer
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建Figure和Axes对象
        self.fig = Figure()
        self.ax = self.fig.add_subplot(111)

        # 创建并添加Matplotlib的画布到Qt窗口
        self.canvas = FigureCanvas(self.fig)
        self.setCentralWidget(self.canvas)

        # 初始化数据
        self.x = np.linspace(0, 10, 100)
        self.y = np.sin(self.x)

        # 创建一个定时器，用于定时更新数据
        self.timer = QTimer()
        self.timer.timeout.connect(self.update_data)
        self.timer.start(100)  # 每隔100ms触发一次定时器

    def update_data(self):
        # 更新数据
        self.x += 0.1
        self.y = np.sin(self.x)

        # 清空Axes对象并重新绘制折线图
        self.ax.clear()
        self.ax.plot(self.x, self.y)

        # 更新画布
        self.canvas.draw()

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

运行之后可以看到一个滚动的图表了。

在上述代码中，我们创建了一个继承自QMainWindow的主窗口类MainWindow。在构造函数中，我们创建了一个Figure对象和一个Axes对象，并将Figure对象的画布添加到Qt窗口中。

然后，我们初始化数据，并创建一个定时器来定时更新数据。每当定时器触发时，我们更新数据，清空Axes对象并重新绘制折线图，最后更新画布。

通过使用定时器，我们可以实现定时更新数据并实时显示在Qt窗口中的功能。

请注意，上述示例只是一个简单的展示，您可以根据实际需求进行更复杂的数据处理和图形绘制。同时，请确保已安装了PyQt5和Matplotlib库。

Mr丶点心永久会员

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