CoPaw 功能：MCP 模型上下文协议

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是 CoPaw 的重要扩展机制，允许 CoPaw 与外部数据源和工具进行交互。本文将详细介绍 MCP 的概念、配置方法和实际应用。

MCP 概述

什么是 MCP？

MCP 是一个标准化的协议，用于：

• 连接外部数据源
• 集成第三方服务
• 扩展 CoPaw 的能力
• 提供统一的接口

MCP 的作用

通过 MCP，CoPaw 可以：

• 访问外部 API
• 读取外部数据库
• 与其他系统交互
• 扩展工具能力

MCP vs Skills

| 特性 | MCP | Skills |

|------|-----|--------|

| 作用 | 连接外部系统 | 扩展内部能力 |

| 复杂度 | 较高 | 较低 |

| 灵活性 | 高 | 中 |

| 适用场景 | 与外部系统集成 | 自定义业务逻辑 |

| 配置方式 | 需要配置客户端 | 编辑文件即可 |

何时使用 MCP：

• 需要连接外部 API
• 需要访问外部数据库
• 需要与第三方服务集成
• 需要实时数据更新

何时使用 Skills：

• 自定义业务逻辑
• 添加领域知识
• 修改 CoPaw 行为
• 扩展内部能力

MCP 客户端管理

在 CoPaw 控制台中，可以管理 MCP 客户端。

创建 MCP 客户端

1. 进入控制台 智能体 → MCP
2. 点击 创建客户端
3. 填写必要信息：

• 名称：客户端名称
• 类型：MCP 类型（如 http、stdio）
• 配置：根据类型填写配置信息

4. 点击 创建

启用/禁用 MCP

1. 进入 智能体 → MCP
2. 找到目标 MCP 客户端
3. 点击开关启用或禁用

删除 MCP

1. 进入 智能体 → MCP
2. 找到要删除的 MCP 客户端
3. 点击删除按钮
4. 确认删除

MCP 类型

1. HTTP 类型

HTTP 类型的 MCP 客户端通过 HTTP 协议与外部服务通信。

配置参数：

• URL：服务地址
• Headers：请求头（可选）
• Timeout：超时时间（可选）

适用场景：

• RESTful API
• Webhook 集成
• 第三方服务集成

2. Stdio 类型

Stdio 类型的 MCP 客户端通过标准输入输出与本地进程通信。

配置参数：

• Command：执行的命令
• Args：命令参数
• Env：环境变量（可选）

适用场景：

• 本地工具集成
• 进程间通信
• CLI 工具包装

实战案例

案例 1：连接天气 API

场景：

通过 MCP 连接天气 API，获取实时天气数据。

步骤 1：创建 HTTP MCP 客户端

1. 进入控制台 智能体 → MCP
2. 点击 创建客户端
3. 填写配置：

名称：weather_api
类型：http
配置：
{
"url": "https://api.weather.com/v1",
"headers": {
"Authorization": "Bearer your-api-key",
"Content-Type": "application/json"
},
"timeout": 30
}

1. 点击 创建

步骤 2：使用 MCP

对话示例：

你：查一下北京的天气
CoPaw：（调用 weather_api MCP）
北京天气

当前天气
气温：18°C
天气：晴
湿度：45%
风向：东南风
风速：3级
未来 3 小时预报
14:00 - 19°C，晴
15:00 - 20°C，多云
16:00 - 20°C，多云

案例 2：连接数据库

场景：

通过 MCP 连接数据库，查询和更新数据。

步骤 1：创建 Stdio MCP 客户端

1. 进入控制台 智能体 → MCP
2. 点击 创建客户端
3. 填写配置：

名称：database_connector
类型：stdio
配置：
{
"command": "python",
"args": [
"/path/to/database_connector.py",
"--host", "localhost",
"--port", "5432",
"--database", "myapp",
"--user", "admin"
],
"env": {
"DB_PASSWORD": "your-password"
}
}

1. 点击 创建

步骤 2：创建数据库连接器脚本

database_connector.py

import sys
import json
import psycopg2
from typing import Dict, Any
数据库配置
DB_CONFIG = {
"host": sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else "localhost",
"port": int(sys.argv[4]) if len(sys.argv) > 4 else 5432,
"database": sys.argv[6] if len(sys.argv) > 6 else "myapp",
"user": sys.argv[8] if len(sys.argv) > 8 else "admin",
"password": os.getenv("DB_PASSWORD")
}
def connect():
"""连接数据库"""
    return psycopg2.connect(
DB_CONFIG)
def query(sql: str, params: tuple = None) -> list:
"""执行查询"""
conn = connect()
try:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql, params or ())
columns = [desc[0] for desc in cursor.description]
rows = cursor.fetchall()
return [dict(zip(columns, row)) for row in rows]
finally:
conn.close()
def execute(sql: str, params: tuple = None) -> int:
"""执行更新/插入/删除"""
conn = connect()
try:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql, params or ())
conn.commit()
return cursor.rowcount
finally:
conn.close()
def handle_request(request: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
"""处理请求"""
action = request.get("action")
if action == "query":
return {
"status": "success",
"data": query(request["sql"], request.get("params"))
}
elif action == "execute":
return {
"status": "success",
"affected_rows": execute(request["sql"], request.get("params"))
}
else:
return {
"status": "error",
"message": f"Unknown action: {action}"
}
def main():
"""主函数"""
for line in sys.stdin:
request = json.loads(line)
response = handle_request(request)
print(json.dumps(response))
sys.stdout.flush()
if __name__ == "__main__":
main()

对话示例：

你：查询所有用户的数量
CoPaw：（调用 database_connector MCP）
用户总数：150
你：列出最近的 5 个订单
CoPaw：（调用 database_connector MCP）
最近 5 个订单

| 订单号 | 用户 | 产品 | 金额 | 日期 |
|--------|------|------|------|------|
| 1001 | 张三 | 产品A | ¥500 | 2024-03-15 |
| 1002 | 李四 | 产品B | ¥300 | 2024-03-15 |
| 1003 | 王五 | 产品A | ¥500 | 2024-03-14 |
| 1004 | 赵六 | 产品C | ¥200 | 2024-03-14 |
| 1005 | 钱七 | 产品B | ¥300 | 2024-03-13 |

场景：

1. 进入控制台 智能体 → MCP
2. 点击 创建客户端
3. 填写配置：

名称：file_server
类型：http
配置：
{
"url": "https://files.example.com/api",
"headers": {
"Authorization": "Bearer your-api-key"
}
}

1. 点击 创建

对话示例：

你：上传 report.pdf 到文件服务器
CoPaw：（调用 file_server MCP）
文件已上传！
文件名：report.pdf
大小：2.5MB
URL：https://files.example.com/files/report.pdf
分享链接：https://files.example.com/s/abc123
你：下载 files/example.csv 这个文件
CoPaw：（调用 file_server MCP）
文件已下载！
文件名：example.csv
大小：1.2MB
路径：/home/user/downloads/example.csv

场景：

1. 进入控制台 智能体 → MCP
2. 点击 创建客户端
3. 填写配置：

名称：monitoring_system
类型：http
配置：
{
"url": "https://monitor.example.com/api",
"headers": {
"Authorization": "Bearer your-api-key"
}
}

1. 点击 创建

对话示例：

你：查看系统状态
CoPaw：（调用 monitoring_system MCP）
系统状态

服务器
CPU 使用率：45%
内存使用率：60%
磁盘使用率：30%
网络流量：正常
服务
Web 服务：✅ 运行中
数据库：✅ 运行中
缓存：✅ 运行中
队列：⚠️ 负载较高
告警
⚠️ 队列服务负载较高（超过 80%）
⚠️ 数据库慢查询增加

你：查看今天的告警
CoPaw：（调用 monitoring_system MCP）
今日告警 - 2024-03-15

告警统计
总数：15
严重：2
警告：8
信息：5
严重告警
数据库连接失败
时间：09:15
持续：5 分钟
状态：已恢复

磁盘空间不足
时间：14:30
磁盘：/dev/sda1
使用率：85%

警告告警
队列服务负载较高
数据库慢查询增加
...（其他警告）
建议
及时清理磁盘空间
优化慢查询
监控队列服务负载

需求：

配置：

示例：

MCP: weather_api - 获取天气数据
Skill: weather_formatter - 格式化天气信息
结果：格式化的天气报告

需求：

配置：

使用：

获取天气 -> 查看日程 -> 发送邮件通知

1. 阅读下一篇：CoPaw 高级：环境变量与运行配置 - 学习高级配置
2. 创建你的第一个 MCP：连接一个外部 API
3. 探索更多功能：深入了解 MCP 的能力
4. 实战应用：在实际工作中应用 MCP

✅ 连接外部系统

✅ 多种类型

✅ 灵活配置

✅ 与 Skills 协同

✅ 标准化协议

相关资源**：

• CoPaw 官方文档：https://copaw.agentscope.io/
• CoPaw MCP 文档：https://copaw.agentscope.io/docs/mcp
• MCP 规范：https://modelcontextprotocol.io/
• CoPaw GitHub：https://github.com/agentscope-ai/CoPaw

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