ELK日志分析的工作原理是什么？

未分类 3年前 0 1.3K

1、根据如上的三剑客AWK、SED、GREP统计、分析线上Nginx日志，发现执行效率和结果很低，速度很慢，尤其是日志量非常庞大的时候，效率极低，在企业中要求实时统计、分析，AWK、SED、GREP显然不可取的。

2、在企业生产环境，常见的日志种类：

3、ELK不是一款软件组成，是由三款软件组成的，分别是：ElasticSearch、Logstash、Kibana，其中ES、Logstash均是基于JAVA语言开发的，所以底层需要依赖JAVA JDK工具包。

ElasticSearch是基于JAVA语言开发的开源的、分布式、搜索存储引擎，主要是用于持久化存储日志内容（硬盘上）、同时具备实时的检索、分析、统计功能。类似百度搜索引擎的功能。

Logstash是基于JAVA语言开发的开源的、免费的日志收集工具，主要是用于收集客户端的日志内容（系统、内核、安全、应用日志），同时可以过滤日志内容，最终将日志内容持久化存储到ElasticSearch服务器。每个客户端主机均要安装Logstash日志收集插件。

Kibana是基于Nodejs语言开发的WEB界面程序（UI界面：WEB前端框架），主要是为ElasticSearc、Logstash提供WEB界面操作，方便运维人员、开发人员更加直观的对ELK平台配置、日志分析、日志统计等。

4、ELK分布式日志平台工作原理：

客户端安装Logstash日志收集工具，通过logstash收集客户端应用程序的日志内容，将所有的日志过滤出来，并且存入Elasticsearch 搜索引擎里，然后通过Kibana UI在WEB前端展示给用户，用户需要可以进行查看指定的ES引擎中日志内容。

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