python中request库的使用

Python中的requests库是一个用于HTTP请求的Python第三方库。它使得发送HTTP请求变得更加容易，同时也包含了许多高级功能，如Cookie和会话保持、身份验证、代理等。

以下是一些requests库的常用功能和使用案例：

1. 发送GET请求

import requests

response = requests.get("https://www.example.com")
print(response.status_code)
print(response.text)

说明：

• 使用requests库发送GET请求，并将响应保存在response对象中
• 可以使用response对象的status_code属性获取响应的状态码，使用text属性获取响应的文本内容

1. 发送POST请求

import requests

data = {'username': 'john', 'password': 'secret'}
response = requests.post("https://www.example.com/login", data=data)
print(response.status_code)
print(response.text)

说明：

• 使用requests库发送POST请求，并将表单数据保存在data字典中
• 可以使用response对象的status_code属性获取响应的状态码，使用text属性获取响应的文本内容

1. 添加请求头

import requests

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}
response = requests.get("https://www.example.com", headers=headers)
print(response.status_code)
print(response.text)

说明：

• 使用requests库发送GET请求，并添加请求头headers
• 可以使用response对象的status_code属性获取响应的状态码，使用text属性获取响应的文本内容

1. 处理Cookie

import requests

response = requests.get("https://www.example.com")
cookies = response.cookies
print(cookies)

response = requests.get("https://www.example.com", cookies=cookies)
print(response.status_code)
print(response.text)

说明：

• 使用requests库发送GET请求，并获取响应中的Cookie信息
• 将Cookie信息保存在cookies变量中，并使用requests库发送另一个GET请求时，将Cookie信息添加到请求中

1. 使用会话保持

import requests

session = requests.Session()

data = {'username': 'john', 'password': 'secret'}
session.post("https://www.example.com/login", data=data)

response = session.get("https://www.example.com/profile")
print(response.status_code)
print(response.text)

说明：

• 创建一个requests的会话对象session
• 在会话对象中使用post方法发送登录请求，并将登录状态保持在会话中
• 使用get方法访问需要登录才能访问的页面时，会话对象会自动带上之前的登录状态

以上是一些requests库的常用功能和使用案例，requests库提供了许多方便的功能，使得发送HTTP请求变得非常容易和高效。

以下是一些使用requests库进行HTTP请求的详细使用案例：

1. 发送GET请求

import requests

response = requests.get("https://api.github.com/users/octocat")
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    print(f"Name: {data['name']}")
    print(f"Location: {data['location']}")
else:
    print("Failed to fetch user data.")

说明：

• 使用requests库发送GET请求，获取GitHub上octocat用户的公共数据
• 检查响应的状态码是否为200，如果是，则解析响应的JSON数据，并打印用户名和所在地；否则打印错误信息

1. 发送POST请求

import requests

data = {'username': 'john', 'password': 'secret'}
response = requests.post("https://www.example.com/login", data=data)
if response.status_code == 200:
    print("Login success.")
else:
    print("Login failed.")

说明：

• 使用requests库发送POST请求，将表单数据保存在data字典中，并提交到指定的登录URL
• 检查响应的状态码是否为200，如果是，则打印登录成功信息；否则打印登录失败信息

1. 添加请求头

import requests

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}
response = requests.get("https://www.example.com", headers=headers)
if response.status_code == 200:
    print(response.text)
else:
    print("Failed to fetch website content.")

说明：

• 使用requests库发送GET请求，并添加请求头headers
• 检查响应的状态码是否为200，如果是，则打印响应的文本内容；否则打印错误信息

1. 处理Cookie

import requests

response = requests.get("https://www.example.com/login")
cookies = response.cookies

data = {'username': 'john', 'password': 'secret'}
response = requests.post("https://www.example.com/login", data=data, cookies=cookies)
if response.status_code == 200:
    print("Login success.")
else:
    print("Login failed.")

说明：

• 使用requests库发送GET请求，获取登录页面，并获取响应中的Cookie信息
• 将Cookie信息保存在cookies变量中，并使用requests库发送POST请求时，将Cookie信息添加到请求中
• 检查响应的状态码是否为200，如果是，则打印登录成功信息；否则打印登录失败信息

1. 使用会话保持

import requests

session = requests.Session()

data = {'username': 'john', 'password': 'secret'}
session.post("https://www.example.com/login", data=data)

response = session.get("https://www.example.com/profile")
if response.status_code == 200:
    print(response.text)
else:
    print("Failed to fetch profile page.")

说明：

• 创建一个requests的会话对象session
• 在会话对象中使用post方法发送登录请求，并将登录状态保持在会话中
• 使用get方法访问需要登录才能访问的页面时，会话对象会自动带上之前的登录状态
• 检查响应的状态码是否为200，如果是，则打印个人资料页面的内容；否则打印错误信息

以上是一些使用requests库进行HTTP请求的详细使用案例，requests库提供了许多方便的功能，使得发送HTTP请求变得非常容易和高效。

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