[CoPaw 教程系列] #02: Copaw Console
CoPaw 入门:控制台使用指南
控制台简介
CoPaw 控制台是 CoPaw 内置的 Web 管理界面。运行 copaw app 后,在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8088/
即可进入。
在控制台中,你可以:
- 和 CoPaw 实时对话
- 启用/禁用消息频道
- 查看和管理所有聊天会话
- 管理定时任务
- 编辑 CoPaw 的人设和行为文件
- 开关技能以扩展 CoPaw 的能力
- 管理 MCP 客户端
- 修改运行配置
- 配置 LLM 提供商并选择使用的模型
- 管理工具所需的环境变量
- 查看 LLM Token 消耗统计
控制台左侧侧边栏列出所有功能,分为聊天、控制、智能体、设置
四组,点击即可切换页面。
聊天功能
侧边栏:聊天 → 聊天
这是你和 CoPaw 对话的地方。打开控制台后默认就是这个页面。
发送消息
在底部输入框中输入内容,按 Enter 或点击发送按钮(↑),CoPaw 会实时回复。
新建会话
点击聊天页面侧边栏顶部的 + New Chat
按钮,开始一段全新的对话。每个会话独立保存各自的对话记录。
切换会话
点击聊天页面侧边栏中的任意会话名称,即可加载该会话的历史消息。
删除会话
点击任意会话条目右侧的 ···
按钮,再点击出现的垃圾桶图标即可删除。
频道管理
侧边栏:控制 → 频道
在这里管理各消息频道(钉钉、飞书、Discord、QQ、iMessage、Console)的开关和凭据。
启用一个频道
- 点击你要配置的频道卡片
- 右侧滑出配置面板,打开 Enable 开关
- 填写该频道所需的凭据——每个频道要求不同:
| 频道 | 需要填写的字段 |
|------|----------------|
| 钉钉 | Client ID、Client Secret |
| 飞书 | App ID、App Secret、加密密钥、验证令牌、媒体文件目录 |
| Discord | Bot Token、HTTP 代理、代理认证 |
| QQ | App ID、Client Secret |
| iMessage | 数据库路径、轮询间隔 |
| Console | (只需开关) |
- 点 保存,几秒内自动生效,无需重启
禁用一个频道
打开同一个配置面板,关闭 Enable 开关,然后 保存
。
各平台的凭据获取步骤,请查看后续的「频道配置」专题教程。
会话管理
侧边栏:控制 → 会话
在这里查看、筛选和清理所有频道的聊天会话。
查找会话
在搜索框中输入用户名过滤,或用下拉菜单按频道筛选,表格会即时更新。
重命名会话
点击某行的 编辑 按钮 → 修改名称 → 点 保存
。
删除单条会话
点击某行的 删除
按钮 → 弹窗确认即可。
批量删除
勾选要删除的行 → 点击出现的 批量删除
按钮 → 确认。
定时任务
侧边栏:控制 → 定时任务
在这里创建和管理 CoPaw 按时间自动执行的定时任务。
创建新任务
如果定时任务没有创建成功,可以参考 FAQ 的「定时任务错误排查」寻找原因。
最简单的方式是直接与 CoPaw 对话
,让他为你创建。例如你想在钉钉上收到喝水提醒,则在钉钉上与 CoPaw 对话:
帮我创建一个定时任务,每隔 5 分钟提醒我喝水。
创建完成后,可以在控制台的定时任务页面看到创建好的定时任务。
另一种方式是在控制台页面创建:
- 点击 + 创建任务 按钮
- 按区域填写表单:
基本信息
- 给任务一个 ID(如
job-001) - 一个名称(如「每日摘要」)
- 打开启用开关
调度
- 填写 Cron 表达式(如
0 9 *= 每天上午 9 点) - 选择时区
任务类型及内容
- 选择 文本(发送固定消息)或 Agent(向 CoPaw 提问并转发回复)
- 填入具体内容
投递
- 选择目标频道(如 Console、钉钉)
- 选择目标用户
- 选择投递方式(流式 = 实时发送,最终 = 完成后一次性发送)
高级选项
- 按需调整最大并发数、超时时间和宽限时间
- 点 保存
编辑任务
点击某行的 编辑 按钮 → 修改任意字段 → 保存
。
启用 / 禁用任务
点击行内的开关即可。
立即执行一次
点击 立即执行
→ 确认,任务会马上运行一次。
删除任务
点击 删除
→ 确认。
工作区
侧边栏:智能体 → 工作区
在这里编辑定义 CoPaw 人设和行为的文件——SOUL.md、AGENTS.md、HEARTBEAT.md 等——全部在浏览器中完成。
编辑文件
- 点击文件列表中的文件名(如
SOUL.md) - 文件内容出现在编辑器中,关闭预览按钮,修改内容
- 点 保存 生效,或点 重置 放弃修改并重新加载
查看每日记忆
如果存在 MEMORY.md
,点击旁边的 ▶ 箭头可展开按日期分组的条目,点击某个日期即可查看或编辑当天的记忆。
下载整个工作区
点击 下载 按钮(⬇),工作区会打包为 .zip
文件保存到本地。
上传 / 恢复工作区
点击 上传 按钮(⬆)→ 选择 .zip
文件(最大 100 MB),当前工作区文件会被替换。适合在不同机器之间迁移或从备份恢复。
技能管理
侧边栏:智能体 → 技能
在这里管理扩展 CoPaw 能力的技能(如读取 PDF、创建 Word 文档、获取新闻等)。
启用技能
点击技能卡片底部的 启用
链接,立即生效。
查看技能详情
点击技能卡片可查看完整说明。
禁用技能
点击 禁用
链接,同样立即生效。
从 Skill Hub 中导入技能
- 点击 导入技能
- 输入技能 URL,点击导入技能
- 等待技能导入,成功后可在技能列表中看到已启用
支持的 Skill URL:
https://skills.sh/...https://clawhub.ai/...https://skillsmp.com/...https://lobehub.com/...https://github.com/...
创建自定义技能
- 点击 创建技能
- 输入技能名称(如
weather_query)和技能内容(Markdown 格式,需包含name和description) - 点 保存,新技能立即出现
删除自定义技能
先禁用该技能,然后点击卡片上的 🗑 图标 → 确认删除。
MCP 管理
侧边栏:智能体 → MCP
在这里启用/禁用/删除 MCP,或者创建新的客户端。
创建客户端
点击右上角的 创建客户端,填写必要信息,点击 创建
,可以看到 MCP 客户端列表中新增内容。
MCP(Model Context Protocol)是模型上下文协议,允许 CoPaw 与外部数据源和工具进行交互。具体使用方法将在后续教程中详细介绍。
运行配置
侧边栏:智能体 → 运行配置
在这里修改 最大迭代次数 和 最大输入长度
,修改后点击保存。
- 最大迭代次数:控制 CoPaw 在执行复杂任务时的最大循环次数
- 最大输入长度:限制单次对话的最大输入长度
这两个参数会直接影响 CoPaw 的性能和资源消耗,建议根据你的硬件配置和需求进行调整。
模型配置
侧边栏:设置 → 模型
在这里配置 LLM 提供商并选择 CoPaw 使用的模型。CoPaw 同时支持云提供商(需要 API Key)和本地提供商(无需 API Key)。
云提供商
配置提供商:
- 点击提供商卡片(ModelScope、DashScope)上的 设置 按钮
- 输入你的 API Key
- 点 保存,卡片状态变为「已授权」
- 如果想添加自定义提供商,点击右侧 添加提供商
- 输入提供商 ID、显示名称等必要信息,点击 创建
- 找到创建的提供商,点击 设置,填写必要信息,选择保存,卡片状态变为「已授权」
撤销授权:
打开提供商的 设置 对话框,点击 撤销授权
,API Key 会被清除;如果当前使用的就是该提供商,模型选择也会一并清空。
本地提供商(llama.cpp / MLX)
本地提供商显示紫色的 本地 标签。使用前需先安装后端依赖(pip install 'copaw[llamacpp]' 或 pip install 'copaw[mlx]'
)。
下载模型:
- 点击本地提供商卡片上的 模型 按钮
- 点击 下载模型,填写:
- Repo ID(必填)—— 如
Qwen/Qwen3-4B-GGUF - 文件名(可选)—— 留空自动选择
- 下载源 —— Hugging Face(默认)或 ModelScope
3. 点击 下载
,等待下载完成
查看和删除模型:
已下载的模型列在管理面板中,显示文件大小、来源标记(HF / MS)和删除按钮。
Ollama 提供商
Ollama 提供商集成本地 Ollama 守护进程,动态加载其中的模型。
前置条件:
- 从 ollama.com 安装 Ollama
- 安装 Ollama SDK:
pip install 'copaw[ollama]'(或使用--extras ollama重新运行安装脚本)
下载模型:
- 点击 Ollama 提供商卡片的 设置 按钮
- 在 API key 中填写内容,例如可以直接填写为 ollama,点击 保存
- 点击 Ollama 卡片中的 模型 按钮,点击 下载模型,输入 模型名称(如
mistral:7b、qwen3:8b) - 点击 下载模型,等待下载完成
取消下载:
下载过程中,点击进度指示器旁的 ✕ 按钮即可取消。
查看和删除模型:
已下载的模型列在管理面板中,显示大小和删除按钮。通过 Ollama CLI 或控制台添加/删除模型时,列表会自动更新。
⚠️ 运行 CoPaw 前必须将上下文长度设为 32K 以上
为了正常运行 CoPaw,必须将模型 context length 设置为 32K 或更高
。注意,这会消耗较多的计算资源,请确保你的本地机器能够支持。
LM Studio 提供商
LM Studio 提供商连接 LM Studio 桌面应用内置的 OpenAI 兼容本地服务器,自动发现并使用已加载的模型。
前置条件:
- 从 lmstudio.ai 安装 LM Studio
- 在 LM Studio 中加载模型并启动本地服务器(默认地址:
http://localhost:1234)
配置步骤:
- 点击 LM Studio 提供商卡片的 设置 按钮
- 默认 Base URL 为
http://localhost:1234/v1,如有需要可修改,点击 保存 - 点击 模型 查看 LM Studio 中当前已加载的模型,也可手动添加模型 ID
- 在 提供商 下拉菜单中选择 LM Studio,选择模型后点击 保存
LM Studio 默认不需要 API Key。模型必须在 LM Studio 中加载后才会在 CoPaw 中显示。
⚠️ 运行 CoPaw 前必须将上下文长度设为 32K 以上
为了正常运行 CoPaw,必须将模型 context length 设置为 32K 或更高
。注意,这会消耗较多的计算资源,请确保你的本地机器能够支持。
选择活跃模型
- 在顶部 LLM 配置 的 提供商 下拉菜单中选择一个提供商(只显示已授权或有已下载模型的本地提供商)
- 在 模型 下拉菜单中选择一个模型
- 点 保存
注意:云提供商 API Key 的有效性需要用户自行保证,CoPaw 不会验证。
环境变量
侧边栏:设置 → 环境变量
在这里管理 CoPaw 的工具和技能在运行时需要的环境变量(如 TAVILY_API_KEY
)。
添加变量
- 点击底部的 + 添加变量
- 输入变量名(如
TAVILY_API_KEY)和对应的值 - 点击 保存
编辑变量
修改已有行的 Value 字段,然后点 保存
。(变量名保存后为只读,如需改名请先删除再新建。)
删除变量
点击行右侧的 🗑 图标 → 如有提示则确认。
批量删除
勾选要删除的行 → 点工具栏的 删除
→ 确认删除。
注意:环境变量值的有效性需要用户自行保证,CoPaw 只负责存储和加载。
Token 消耗
侧边栏:设置 → Token 消耗
在这里查看一段时间内的 LLM Token 消耗,按日期和模型统计。
查看消耗
- 选择日期范围(默认最近 30 天)
- 点击 刷新 获取数据
- 页面展示总 Token 数、总调用次数、按模型和按日期的明细
通过对话查询
在聊天中直接问 CoPaw「最近用了多少 token?」或「帮我看看 token 消耗」,Agent 会调用 get_token_usage
工具并返回统计结果。
数据存储在 ~/.copaw/token_usage.json,可通过 COPAW_TOKEN_USAGE_FILE
环境变量自定义文件名。
快速索引
| 页面 | 侧边栏路径 | 你能做什么 |
|------|-----------|-----------|
| 聊天 | 聊天 → 聊天 | 和 CoPaw 对话、管理会话 |
| 频道 | 控制 → 频道 | 启用/禁用频道、填入凭据 |
| 会话 | 控制 → 会话 | 筛选、重命名、删除会话 |
| 定时任务 | 控制 → 定时任务 | 创建/编辑/删除任务、立即执行 |
| 工作区 | 智能体 → 工作区 | 编辑人设文件、查看记忆、上传/下载 |
| 技能 | 智能体 → 技能 | 启用/禁用/创建/删除技能 |
| MCP | 智能体 → MCP | 启用/禁用/创建/删除 MCP |
| 运行配置 | 智能体 → 运行配置 | 修改运行配置 |
| 模型 | 设置 → 模型 | 配置提供商 API Key、管理本地/Ollama/LM Studio 模型、选择模型 |
| 环境变量 | 设置 → 环境变量 | 添加/编辑/删除环境变量 |
| Token 消耗 | 设置 → Token 消耗 | 查看 LLM Token 消耗统计、按日期和模型筛选 |
下一步
现在你已经熟悉了 CoPaw 控制台的各项功能。接下来建议:
- 阅读下一篇:CoPaw 入门:模型配置详解 - 深入了解各种 LLM 提供商的配置方法
- 配置你的模型:选择适合你的 LLM 提供商并配置模型
- 接入频道:配置钉钉、飞书等频道,开始与 CoPaw 对话
- 探索 Skills:了解内置 Skills 的功能,启用你需要的 Skills
总结
CoPaw 控制台是一个功能强大的 Web 管理界面,通过它你可以:
✅ 与 CoPaw 进行实时对话
✅ 管理多个消息频道
✅ 创建和管理定时任务
✅ 编辑 CoPaw 的人设和行为
✅ 管理技能和 MCP
✅ 配置 LLM 模型
✅ 监控 Token 消耗
通过控制台,你可以完全掌控 CoPaw 的行为和配置,无需命令行操作。
相关资源
:
- CoPaw 官方文档:https://copaw.agentscope.io/
- CoPaw 控制台文档:https://copaw.agentscope.io/docs/console
- CoPaw GitHub:https://github.com/agentscope-ai/CoPaw







