一、课程介绍
欢迎加入企业级大数据精湛课程，这是一场领先的学习之旅，旨在帮助您成为大数据架构师的巅峰之一。通过深度研究Hive、HBase、Sqoop、Zookeeper、MapReduce和HDFS等关键技术，本课程将培养您成为大数据领域的专家。
在现今数字化时代，数据是企业成功的关键。大数据技术已经成为解锁数据潜力的关键工具。本课程将为您提供所需的技能和知识，以应对庞大的数据集，制定创新的战略，并帮助企业实现业务目标。
课程亮点：
全面技术研究：我们将深入研究Hive、HBase、Sqoop、Zookeeper、MapReduce和HDFS等关键技术，帮助您全面理解它们的工作原理和应用场景。
实际项目实践：通过项目和实际案例，您将有机会将所学知识应用于实际情境中，积累宝贵的实战经验。
导师支持：我们的导师团队由大数据领域的专家组成，将为您提供个性化的指导和反馈，确保您的学习之旅一帆风顺。
职业发展支持：除了技术培训，我们还将提供职业发展支持，帮助您制定职业规划、准备面试并寻找大数据架构师的高薪职位。
课程成就：
完成本课程后，您将掌握大数据领域的精湛技能，具备分析和管理庞大数据集的能力，成为大数据架构师领域的专业人士。让我们一起开启企业级大数据精湛课程，帮助您达到极致，实现卓越。加入我们，开启成功之路！
二、课程目录
├─1.大数据概况及Hadoop生态系统.wmv
├─10.源码理解和自定义分区.wmv
├─11.分布式缓存和Speculative机制.wmv
├─12.Hive的基本简介和集群构建.wmv
├─13.Hive元数据管理.wmv
├─14.Hive的数据类型CTE和CTAS.wmv
├─15.Hive的动态分区和静态分区.wmv
├─16.Hive的分桶和视图讲解.wmv
├─17.Hive的进阶查询和数据迁移.wmv
├─18.Hive的进阶查询语法1.wmv
├─19.分析函数和窗口函数的使用.wmv
├─2.OLAP&OLTP&Hadoop组件讲解&基本配置.wmv
├─20.分析函数和窗口函数和窗口函数子句.wmv
├─21.Hive的事务和自定义函数.wmv
├─22.Hive的数据据倾斜和性能优化.wmv
├─23.项目需求分析和数据清洗.wmv
├─24.日志数据清洗过程1.wmv
├─25.日志数据清洗过程2.wmv
├─26.数据分析之常用指标计算.wmv
├─27.用户消费行为数据分析-1.wmv
├─28.用户消费行为数据分析-2.wmv
├─29.用户消费行为数据分析-3.wmv
├─3.HDFS上传数据原理剖析和单机版配置.wmv
├─30.用户消费行为数据分析-4.wmv
├─31.Nosql的综述.wmv
├─32.Aapache Hbase的简介和环境构建.wmv
├─33.HBase的存储机制.wmv
├─34.HBase的客户端操作.wmv
├─35.HBase数据操作详解.wmv
├─36.HBase的SQL支持和Hive支持.wmv
├─37.sqoop的基础入门.wmv
├─38.Sqoop数据迁移的实现.wmv
├─39.zookeeper的安装和基本参数解析.wmv
├─4.Hadoop环境BUG解决和集群配置.wmv
├─40.zookeeper数据数据结构和基本操作.wmv
├─41.zookeeper的Java客户端操作.wmv
├─42.zookeeper的基本代码结构和监听器应用.wmv
├─43.Zookeeper案例剖析.wmv
├─44.企业级数据仓库项目实战-1.wmv
├─45.企业级数据仓库项目实战-2.wmv
├─5.NameNode&DataNode&SNN进程原理剖析.wmv
├─6.Hadoop的存储和安全模式.wmv
├─7.MapReduce的基本介绍.wmv
├─8.MapReduce流程剖析.wmv
├─9.mapreduce案例编写和剖析.wmv
(1)\课程配图；目录中文件数:0个
(2)\课程配图\第3章课堂画图；目录中文件数:7个
├─19.png
├─mapreduce的处理流程.png
├─保存小文件的问题.png
├─并行度和分布.png
├─无标题.png
├─无标题2.png
├─节点之间的关系.png
(3)\课程配图\第4章课堂画图；目录中文件数:0个
(4)\课程配图\第4章课堂画图\画图；目录中文件数:2个
├─1.png
├─2.png
