课程介绍
课程简介：
在数字化时代，数据被誉为新的黄金。巨量数据的涌现为企业提供了前所未有的机会，但也带来了巨大的挑战。为了掌握数据的力量、解锁洞察，并应对日益复杂的技术环境，我们自豪地推出"巨量数据挖掘之道"课程，这是一场深入探索Hadoop生态系统、MapReduce、Flink、数据仓库、Scala和Spark的全面实战之旅。
课程亮点：
综合数据生态系统： 本课程将带您进入大数据的世界，涵盖了Hadoop生态系统、MapReduce、Flink、数据仓库、Scala和Spark等关键技术。您将全面了解数据处理和分析的方方面面。
实际业务应用： 我们将以实际业务案例为基础，教授您如何应用这些技术来解决现实世界中的数据挑战。您将学到如何提取有价值的信息、构建预测模型、进行数据可视化等。
高级编程技巧： 课程涵盖Scala编程语言的深入，使您能够利用其强大的功能来处理和分析数据。您还将学习如何使用Spark进行分布式数据处理。
导师指导： 有经验的导师将提供个性化的指导和建议，确保您充分理解和掌握所学内容。他们将分享自己的实际经验，帮助您在数据挖掘领域取得成功。
结业项目： 课程将包括一个结业项目，让您应用所学知识来解决真实的数据挖掘问题。这将为您提供实际经验，并增强您的简历。
适合人群：
这门课程适用于数据科学家、分析师、工程师、开发者以及任何渴望深入了解巨量数据挖掘技术的专业人士。无论您是初学者还是有经验者，本课程都将为您提供宝贵的见识和技能。
前置知识：
对数据和编程有基本的理解会有所帮助，但不是必需的。
课程目录
第一阶段 大数据生态圈核心技术
第1章-大数据概况及Hadoop生态系统
第2章-MapReduce原理及编程
第3章-Apache Hive基础实战
第4章-Apache Hive进阶实战
第5章-Apache Hive高级实战
第6章-项目实战-日志数据分析
第7章-项目实战-用户消费行为数据分析
第8章-NoSQL综述和Apache HBase基础
第9章-Apache HBase API介绍及性能优化
第12章-离线数据仓库项目实战开发
第13章-离线数据仓库项目实战开发
第14章-离线数据仓库项目实战开发
第二阶段（大数据高级开发核心技术）
kafka
第1章 Scala编程基础
第2章 Scala编程进阶
第3章 Apache Spark基础及架构
第4章 Apache Spark分布式计算原理
第5章 Spark SQL精华及与实战(1)
第6章 Spark SQL精华及与实战(2)
第7章-基于Spark Streaming的流数据处理和分析(1)
第8章-基于Spark Streaming的流数据处理和分析(2)
第9章-基于Spark Streaming的流数据处理和分析(3)
第10章-Apache Flink基础及架构
第11章-Apache Flink进阶之算子和状态管理
第12章-Apache Flink高阶之状态存储-容错-数据恢复
第13章-Apache Flink高阶之WaterMark原理剖析与应用
第14章-Apache Flink高阶之window分类-自定义窗口-源码剖析-Join
第15章-Apache Flink实时报表案例开发
详细课程目录太长，不再全部列出
