OpenClaw 安全模型详解：沙箱、权限控制与数据保护
🛡️ 安全模型核心理念
- 本地优先安全设计：默认所有数据在本地处理，不上传云端
- 主会话 vs 非主会话隔离：main session 与 group sessions 安全级别不同
- 最小权限原则实现：按需授予工具执行权限
🐳 Docker 沙箱机制深度解析
- 沙箱配置层级：global → agent → session 三级配置
- 允许列表 vs 拒绝列表：security.mode = "allowlist" 或 "denylist"
- 工具执行沙箱化：bash、process、read、write 等工具的沙箱执行
- 资源限制策略：CPU、内存、文件系统访问限制
🍎 macOS 权限控制系统
- TCC（Transparency, Consent, and Control）集成：系统级权限管理
- 系统权限映射机制：node.invoke → TCC 权限检查
- Node.invoke 权限验证流程：权限缺失时的优雅降级
- 隐私保护设计：屏幕录制、摄像头、位置等敏感权限控制
🔐 消息安全策略
- DM 访问控制（pairing policy）：未知发送者需要配对码
- 群组消息安全规则：mention gating 和 reply tags 安全机制
- 敏感操作防护：system.run、system.notify 等高危操作防护
- 认证配置管理：OAuth vs API keys 的安全对比
🔍 实际安全场景分析
- 个人助理 vs 群组机器人：安全策略差异分析
- 多设备协同安全边界：macOS/iOS/Android 设备间安全隔离
- 远程访问安全配置：Tailscale Serve/Funnel 安全设置
- 数据泄露防护措施：日志脱敏、临时文件清理、会话加密
理解 OpenClaw 的安全模型，是构建可信 AI 助手的基础。
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