🌟 MetaGPT：多 Agent 协作框架，一句话需求生成完整软件项目（64K Stars）

你有没有想过，只需要一句话需求，就能让 AI 自动完成产品经理、架构师、项目经理、工程师的全部工作，输出一个完整的软件项目？MetaGPT 就是这样一个神器——一个多 Agent 协作框架，模拟软件公司的工作流程，让多个 AI 角色协同完成复杂任务。

📌 项目简介

MetaGPT 是一个多 Agent 框架，核心理念是：Code = SOP(Team)——将标准化流程（SOP）应用于由 LLM 组成的团队。它内置了产品经理、架构师、项目经理、工程师等角色，模拟真实软件公司的协作流程。

🔗 开源地址：https://github.com/geekan/MetaGPT

🌐 官方产品：MGX (MetaGPT X) — 全球首个 AI Agent 开发团队

📖 文档：https://docs.deepwisdom.ai

⭐ GitHub Stars：64K+ | 🍴 Forks：8K+

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🎯 核心亮点

• ✅ 一句话生成项目：输入需求，输出用户故事、竞品分析、需求文档、数据结构、API 设计、代码等
• ✅ 多角色协作：产品经理 → 架构师 → 项目经理 → 工程师，完整软件公司工作流
• ✅ 标准化流程（SOP）：将真实企业流程编码为 AI 可执行的工作流
• ✅ ICLR 2025 顶会：AFlow 论文获 Oral（Top 1.8%），LLM Agent 类别排名第 2
• ✅ Product Hunt #1：MGX 获得 Product Hunt 周榜第一

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🏢 软件公司即多 Agent 系统

MetaGPT 的核心创新是将软件公司的组织结构和工作流程抽象为多 Agent 系统：

角色	职责	输出
👔 产品经理	分析需求、市场调研	用户故事、竞品分析、PRD
🏗️ 架构师	系统设计	数据结构、API 设计、架构图
📋 项目经理	任务分解、进度管理	任务列表、依赖关系
👨‍💻 工程师	编码实现	完整代码、测试用例

工作流程：需求 → 用户故事 → 竞品分析 → 需求文档 → 系统设计 → API 设计 → 代码实现

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📥 快速开始

1. 环境要求

• Python 3.9 - 3.11（不支持 3.12+）
• Node.js + pnpm

2. 安装

# 创建虚拟环境（推荐）
conda create -n metagpt python=3.9 && conda activate metagpt

# 安装 MetaGPT
pip install --upgrade metagpt

# 或从源码安装
git clone https://github.com/geekan/MetaGPT
cd MetaGPT
pip install --upgrade -e .

3. 配置 LLM

# 初始化配置文件
metagpt --init-config

# 会生成 ~/.metagpt/config2.yaml，编辑它

配置示例 (~/.metagpt/config2.yaml)：

llm:
  api_type: "openai"  # 或 azure / ollama / groq 等
  model: "gpt-4-turbo"  # 或 gpt-3.5-turbo
  base_url: "https://api.openai.com/v1"
  api_key: "YOUR_API_KEY"

4. 运行

# 命令行方式
metagpt "Create a 2048 game"

# 项目会生成在 ./workspace 目录

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🔧 编程使用

作为库使用

from metagpt.software_company import generate_repo
from metagpt.utils.project_repo import ProjectRepo

# 一句话生成完整项目
repo: ProjectRepo = generate_repo("Create a 2048 game")
print(repo)  # 打印项目结构和文件

Data Interpreter（数据解释器）

用于数据分析和可视化：

import asyncio
from metagpt.roles.di.data_interpreter import DataInterpreter

async def main():
    di = DataInterpreter()
    await di.run("Run data analysis on sklearn Iris dataset, include a plot")

asyncio.run(main())

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📚 使用场景

场景	描述
🎮 游戏开发	"Create a 2048 game" → 完整可运行游戏
📊 数据分析	Data Interpreter 自动分析数据集、生成图表
🔬 研究助手	Researcher Agent 自动调研、生成报告
💬 辩论模拟	多 Agent 辩论，模拟不同观点
🧾 票据助手	自动处理和分析票据信息

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🛠️ 支持的 LLM

• OpenAI：GPT-4、GPT-4 Turbo、GPT-3.5 Turbo
• Azure OpenAI：企业级部署
• Ollama：本地模型
• Groq：超快推理
• 其他：任何 OpenAI 兼容 API

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📰 最新动态

时间	事件
2025.03.10	🏆 MGX 获 Product Hunt 周榜第一
2025.03.04	🏆 MGX 获 Product Hunt 日榜第一
2025.02.19	🚀 MGX (MetaGPT X) 正式发布
2025.01.22	📄 AFlow 论文获 ICLR 2025 Oral（Top 1.8%）

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🐳 Docker 部署

# 拉取镜像
docker pull metagpt/metagpt:latest

# 运行
docker run -it --rm \
  -v ~/.metagpt:/root/.metagpt \
  metagpt/metagpt:latest \
  metagpt "Create a snake game"

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📖 学习资源

• 📚 官方文档：docs.deepwisdom.ai
• 🎓 Agent 101 教程：如何构建自己的 Agent
• 🎓 MultiAgent 101：如何构建多 Agent 系统
• 🎥 视频教程：How To Install MetaGPT
• 🤗 在线体验：HuggingFace Space

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🔗 相关链接

• GitHub：https://github.com/geekan/MetaGPT
• MGX 产品：https://mgx.dev
• 文档：https://docs.deepwisdom.ai
• Discord：加入社区
• Twitter：@MetaGPT_

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🎯 总结

MetaGPT 是目前最成熟的多 Agent 协作框架之一，64K+ Stars 说明了社区的认可度。它的核心价值在于：

• 🎯 一句话 → 完整项目：产品经理、架构师、工程师全流程自动化
• 🏢 软件公司 SOP：将真实企业流程编码为 AI 可执行工作流
• 🔬 学术背书：ICLR 2025 Oral，顶会认可
• 🚀 持续进化：MGX 产品已商业化，Product Hunt 周榜第一

如果你对 AI Agent、多智能体协作、自动化软件开发感兴趣，MetaGPT 是必须了解的项目。

💡 立即体验：

pip install metagpt
metagpt "Create a 2048 game"