2025-2026年新出的AI Agent开源项目汇总
2025-2026年新出的AI Agent开源项目汇总
AI Agent 领域在 2025-2026 年迎来了爆发式增长，各种开源项目层出不穷。本文汇总了近期最受欢迎的 AI Agent 开源项目，涵盖 Agent 约束器、开发工具、多模态 Agent 等多个方向。
1. LangChain Deep Agents ⭐ 15.2k
仓库: https://github.com/langchain-ai/deepagents
简介: "电池包含的" Agent 约束器，提供开箱即用的 AI Agent
核心特点:
- 内置规划工具（
write_todos用于任务分解） - 完整文件系统支持（读取、写入、编辑、搜索文件）
- Shell 命令执行（带沙箱保护）
- 子 Agent 委派功能
- 智能上下文管理（自动摘要、大输出保存到文件）
技术栈: Python, 基于 LangGraph
适用场景: 快速搭建功能完整的 AI Agent，无需手动编写 prompt 和工具
2. Google Gemini CLI ⭐ 98.3k
仓库: https://github.com/google-gemini/gemini-cli
简介: 将 Gemini AI 直接带入终端的开源 AI 代理
核心特点:
- 命令行界面，开发者友好
- 支持 Gemini API
- 终端集成能力
技术栈: TypeScript
适用场景: 需要在终端中直接使用 Gemini 模型的开发者
3. Agency Agents ⭐ 54.4k
仓库: https://github.com/msitarzewski/agency-agents
简介: 完整的 AI 代理集合，包含多种专用 Agent
核心特点:
- 前端开发 Agent
- Reddit 社区管理 Agent
- 娱乐注入 Agent
- 现实检查 Agent
- 多种专用角色 Agent
技术栈: Shell
适用场景: 需要多种专用 Agent 协同工作的场景
4. Oh My OpenAgent ⭐ 41.3k
仓库: https://github.com/code-yeongyu/oh-my-openagent
简介: 最好的 Agent 约束器（前身是 oh-my-opencode）
核心特点:
- TypeScript 实现
- IDE 集成能力
- OpenCode 兼容
- Agent 调度和管理
技术栈: TypeScript
适用场景: 需要在 IDE 中集成 AI Agent 的开发场景
5. Claude Mem ⭐ 38.2k
仓库: https://github.com/thedotmack/claude-mem
简介: Claude Code 插件，自动捕获编码会话中的所有内容
核心特点:
- 自动记忆捕获
- 使用 Claude 进行 AI 压缩
- SQLite 存储
- 向量化嵌入支持
- 上下文持久化
技术栈: TypeScript
适用场景: 使用 Claude Code 开发，需要长期记忆的项目
6. ByteDance Deer Flow ⭐ 31.8k
仓库: https://github.com/bytedance/deer-flow
简介: 字节跳动开源的 SuperAgent 约束器
核心特点:
- 研究能力
- 代码生成能力
- 创作能力
- 沙箱支持
- 记忆管理
- 工具集成
- 技能系统
- 子 Agent 支持
技术栈: Python, Node.js, TypeScript
适用场景: 需要强大研究、代码生成能力的复杂任务
7. ByteDance UI-TARS Desktop ⭐ 28.9k
仓库: https://github.com/bytedance/UI-TARS-desktop
简介: 开源多模态 AI Agent 栈
核心特点:
- 多模态支持（视觉 + 文本）
- VLM（视觉语言模型）集成
- MCP（Model Context Protocol）支持
- 桌面应用
- 连接前沿 AI 模型和 Agent 基础设施
技术栈: TypeScript
适用场景: 需要 GUI 交互和多模态能力的 Agent
8. Sim Studio Sim ⭐ 27k
仓库: https://github.com/simstudioai/sim
简介: 构建、部署和编排 AI Agents 的平台
核心特点:
- AI 劳动力中央智能层
- 编排能力
- 部署支持
- 多 Agent 管理
技术栈: TypeScript, React, Next.js
适用场景: 企业级 AI Agent 平台建设
9. Pi Mono ⭐ 25.6k
仓库: https://github.com/badlogic/pi-mono
简介: AI agent 工具包
核心特点:
- 编码 Agent CLI
- 统一 LLM API
- TUI 和 Web UI 库
- Slack bot 集成
- vLLM pods 支持
技术栈: TypeScript
适用场景: 需要多界面和多种集成方式的 Agent 开发
10. GitHub Awesome Copilot ⭐ 25.9k
仓库: https://github.com/github/awesome-copilot
简介: 社区贡献的 GitHub Copilot 指令、Agent 和技能集合
核心特点:
- 官方维护的资源列表
- Agent 配置示例
- 技能模板
- 最佳实践
技术栈: Python（资源列表）
适用场景: GitHub Copilot 高级使用者和扩展开发者
总结对比
| 项目 | Stars | 主要特点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| LangChain Deep Agents | 15.2k | 电池包含、开箱即用 | 快速搭建 Agent |
| Gemini CLI | 98.3k | 终端集成、简单易用 | 命令行开发 |
| Agency Agents | 54.4k | 多种专用 Agent | 多角色协同 |
| Oh My OpenAgent | 41.3k | IDE 集成、调度管理 | 开发环境集成 |
| Claude Mem | 38.2k | 记忆捕获、持久化 | Claude Code 增强 |
| Deer Flow | 31.8k | 研究+代码+创作 | 复杂任务处理 |
| UI-TARS Desktop | 28.9k | 多模态、GUI 交互 | 视觉化 Agent |
| Sim | 27k | 企业级编排平台 | AI 劳动力管理 |
| Pi Mono | 25.6k | 多界面、多集成 | 全栈 Agent 开发 |
| Awesome Copilot | 25.9k | 官方资源库 | Copilot 扩展学习 |
随着 AI 技术的快速发展，Agent 开发工具也在不断演进。这些开源项目为开发者提供了丰富的选择，无论是快速搭建原型，还是构建生产级的 AI 应用，都能找到合适的工具。
