OpenClaw 会话管理:多会话与内存管理

OpenClaw 的会话管理功能让你可以同时处理多个对话,每个会话都有独立的历史记录和上下文。本文将详细介绍如何管理会话、使用内存功能以及优化会话性能。

什么是会话?

会话(Session)是 OpenClaw 中对话的抽象,每个会话包含:

  • 对话历史:用户和 AI 的所有消息记录
  • 上下文状态:当前对话的上下文信息
  • 关联渠道:会话来自哪个聊天平台
  • 关联 Agent:处理此会话的 AI Agent
  • 元数据:创建时间、最后更新时间等

会话类型

1. 自动会话

当用户首次通过某个渠道发送消息时,OpenClaw 会自动创建会话:

  • Telegram 私聊:每个用户一个会话
  • Discord 私聊:每个用户一个会话
  • WhatsApp 私聊:每个电话号码一个会话
  • Slack 私聊:每个用户一个会话

2. 群组会话

当在群组中 @ 提及机器人时创建会话:

  • Telegram 群组:每个群组一个会话
  • Discord 频道:每个频道一个会话
  • Slack 频道:每个频道一个会话

3. 程序化会话

通过 API 或命令行手动创建会话:

# 创建新会话
$ openclaw session create --agent default --name "My Session"

会话管理命令

列出所有会话

# 列出所有会话
$ openclaw sessions list

# 过滤特定 Agent 的会话
$ openclaw sessions list --agent default

# 显示详细信息
$ openclaw sessions list --verbose

查看会话详情

# 查看会话详情
$ openclaw sessions show 

查看会话历史

# 查看会话历史
$ openclaw sessions history 

# 限制消息数量
$ openclaw sessions history  --limit 50

# 格式化输出
$ openclaw sessions history  --format pretty

删除会话

# 删除会话
$ openclaw sessions delete 

# 删除所有过期会话
$ openclaw sessions cleanup --older-than 30d

会话配置

会话超时

配置会话超时时间,自动清理不活跃的会话:

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "default",
        "session": {
          "timeout": 3600,
          "maxMessages": 1000,
          "storeHistory": true
        }
      }
    ]
  }
}

历史记录限制

限制会话历史记录的最大长度:

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "default",
        "session": {
          "maxHistoryLength": 50
        }
      }
    ]
  }
}

内存管理

OpenClaw 的内存(Memory)功能允许你存储和检索长期信息,类似于人的长期记忆。

内存类型

类型 说明
会话记忆 特定会话的上下文信息
全局记忆 跨会话共享的信息
代理记忆 特定 Agent 的记忆

写入记忆

通过对话或 API 写入记忆:

用户: 记住我喜欢喝咖啡,不加糖
AI: 已记录:用户喜欢喝咖啡,不加糖

搜索记忆

使用语义搜索检索相关记忆:

用户: 我早餐想喝什么?
AI: 根据记忆,你喜欢喝咖啡,不加糖。

记忆管理命令

# 搜索记忆
$ openclaw memory search "咖啡"

# 获取特定记忆
$ openclaw memory get 

# 删除记忆
$ openclaw memory delete 

# 导出记忆
$ openclaw memory export --format json

多会话场景

场景 1:个人助手

为每个用户提供独立的个人助手:

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "personal-assistant",
        "name": "Personal Assistant",
        "session": {
          "timeout": 86400,
          "maxHistoryLength": 100
        }
      }
    ]
  }
}

场景 2:项目协作

为每个项目创建独立的会话:

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "project-alpha",
        "name": "Project Alpha",
        "session": {
          "timeout": 604800
        }
      },
      {
        "id": "project-beta",
        "name": "Project Beta",
        "session": {
          "timeout": 604800
        }
      }
    ]
  }
}

场景 3:客户服务

为每个客户创建会话,记录对话历史:

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "customer-service",
        "name": "Customer Service",
        "session": {
          "timeout": 1209600,
          "maxHistoryLength": 500
        }
      }
    ]
  }
}

会话工具

OpenClaw 提供了多个会话相关的工具:

sessions_list

列出所有会话:

@openclaw 列出所有会话

sessions_history

获取会话历史:

@openclaw 显示会话 abc123 的历史

sessions_send

向会话发送消息:

@openclaw 发送消息到会话 abc123: 今天的日程是什么?

sessions_spawn

创建新会话:

@openclaw 创建新会话

session_status

获取会话状态:

@openclaw 查看会话状态

内存工具

memory_search

搜索记忆:

@openclaw 搜索关于咖啡的记忆

memory_get

获取特定记忆:

@openclaw 获取记忆 12345

性能优化

会话清理

定期清理不活跃的会话:

# 清理 30 天前的会话
$ openclaw sessions cleanup --older-than 30d

历史记录压缩

对历史记录进行压缩,减少内存占用:

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "default",
        "session": {
          "compressHistory": true,
          "maxHistoryLength": 100
        }
      }
    ]
  }
}

记忆索引

启用记忆索引加速搜索:

{
  "memory": {
    "index": {
      "enabled": true,
      "type": "vector"
    }
  }
}

故障排查

会话丢失

检查会话存储配置:

$ openclaw doctor

记忆搜索不准确

考虑以下原因:

  • 记忆内容不够详细
  • 索引未正确配置
  • 查询关键词不准确

最佳实践

会话管理

  • 定期清理:删除不活跃的会话
  • 设置超时:自动清理过期会话
  • 监控使用:跟踪会话数量和大小

记忆管理

  • 记录重要信息:记住用户偏好和关键信息
  • 定期清理:删除过期的记忆
  • 结构化存储:使用结构化格式存储复杂信息

总结

会话管理和内存功能是 OpenClaw 的核心,合理使用可以大幅提升用户体验。通过多会话和长期记忆,你的 AI 助手可以记住用户信息,提供更个性化的服务。

相关资源

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