🦞 ClawRouter：智能 LLM 路由器，自动省 78% 推理成本

DevOps 2 小时前 0 1

你是否在多个 AI 模型之间纠结？用 Claude 太贵，用便宜模型又怕质量不够？ClawRouter 来解决这个问题——它会根据你的请求自动选择最便宜且能胜任的模型，号称能帮你省下 78% 的 LLM 推理成本。

📌 项目简介

ClawRouter 是一个智能 LLM 路由器，核心功能是：根据请求复杂度，自动将请求路由到最便宜且能处理的模型。它支持 30+ 个模型（OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、xAI、Moonshot），使用 x402 微支付协议，一个钱包搞定所有模型，无需管理多个 API Key。

🔗 开源地址：https://github.com/BlockRunAI/ClawRouter

📦 NPM 包：@blockrun/clawrouter

📖 文档：https://blockrun.ai/docs

🎯 核心亮点

✅ 100% 本地路由：14 维加权评分，本地运行 <1ms，无外部 API 调用
✅ 30+ 模型支持：OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、xAI、Moonshot
✅ x402 微支付：一个钱包搞定所有模型，按请求付费，非托管
✅ 零 API Key：钱包即身份，无需管理多个 API 密钥
✅ 开源透明：MIT 协议，路由逻辑完全可审计

💡 路由示例

看看 ClawRouter 如何根据请求复杂度选择模型：

请求	路由模型	成本	节省
"2+2 等于多少？"	DeepSeek	$0.27/M	99%
"总结这篇文章"	GPT-4o-mini	$0.60/M	99%
"写一个 React 组件"	Claude Sonnet	$15.00/M	80%
"证明这个定理"	o3	$10.00/M	87%
"运行 50 个并行搜索"	Kimi K2.5	$2.40/M	76%

📥 快速开始（2 分钟）

1. 安装插件

# 安装 ClawRouter（会自动生成 Base 链钱包）
openclaw plugins install @blockrun/clawrouter

2. 充值钱包

安装时会打印钱包地址，向该地址充值 USDC（Base 链）：

Coinbase：购买 USDC，发送到 Base
跨链桥：从其他链转 USDC 到 Base
交易所：提现 USDC 到 Base 网络

💡 $5 USDC 足够几千次请求

3. 启用智能路由

# 启用自动路由
openclaw config set model blockrun/auto

搞定！现在每个请求都会自动路由到最便宜的合适模型。

已有钱包？

# 导入已有钱包
export BLOCKRUN_WALLET_KEY=0x...

想用特定模型？

# 指定模型（仍然使用 x402 支付）
openclaw config set model openai/gpt-4o

🧠 路由原理

ClawRouter 使用 14 维加权评分系统，100% 本地运行，<1ms 完成决策：

请求 → 加权评分器（14维）
          │
          ├── 高置信度 → 选择对应层级模型 → 完成
          │
          └── 低置信度 → 默认 MEDIUM 层级 → 完成

14 维评分维度

维度	权重	检测内容
推理标记	0.18	"证明"、"定理"、"逐步"
代码存在	0.15	"function"、"async"、"import"
简单指标	0.12	"什么是"、"定义"、"翻译"
多步骤模式	0.12	"首先...然后"、"步骤1"
技术术语	0.10	"算法"、"kubernetes"、"分布式"
Token 数量	0.08	短 (<50) vs 长 (>500) 提示
创意标记	0.05	"故事"、"诗歌"、"头脑风暴"
问题复杂度	0.05	多个问号
约束数量	0.04	"最多"、"O(n)"、"最大"
命令式动词	0.03	"构建"、"创建"、"实现"
输出格式	0.03	"json"、"yaml"、"schema"
领域专业性	0.02	"量子"、"fpga"、"基因组学"

层级 → 模型映射

层级	默认模型	成本/M	vs Opus 节省
SIMPLE	deepseek-chat	$0.27	99.6%
MEDIUM	gpt-4o-mini	$0.60	99.2%
COMPLEX	claude-sonnet-4	$15.00	80%
REASONING	o3	$10.00	87%

📊 支持的模型

30+ 模型，6 个提供商，一个钱包搞定：

OpenAI

模型	输入 $/M	输出 $/M	上下文
gpt-5.2	$1.75	$14.00	400K
gpt-4o	$2.50	$10.00	128K
gpt-4o-mini	$0.15	$0.60	128K
o3	$2.00	$8.00	200K
o3-mini	$1.10	$4.40	128K

Anthropic

模型	输入 $/M	输出 $/M	上下文
claude-opus-4.5	$5.00	$25.00	200K
claude-sonnet-4	$3.00	$15.00	200K
claude-haiku-4.5	$1.00	$5.00	200K

其他

模型	输入 $/M	输出 $/M	上下文
gemini-2.5-pro (Google)	$1.25	$10.00	1M
gemini-2.5-flash (Google)	$0.15	$0.60	1M
deepseek-chat	$0.14	$0.28	128K
grok-3 (xAI)	$3.00	$15.00	131K
kimi-k2.5 (Moonshot)	$0.50	$2.40	128K

💳 支付机制

ClawRouter 使用 x402 微支付协议：

请求 → 402 响应（价格: $0.003）→ 钱包签名 USDC → 重试 → 返回结果

非托管：USDC 在你钱包里，只有使用时才扣款
透明定价：402 响应头中包含价格，签名前可见
无账户：钱包即身份，无需注册任何账号

⚙️ 高级配置

自定义层级模型

# openclaw.yaml
plugins:
  - id: "@blockrun/clawrouter"
    config:
      routing:
        tiers:
          COMPLEX:
            primary: "openai/gpt-4o"
          SIMPLE:
            primary: "google/gemini-2.5-flash"

自定义评分权重

routing:
  scoring:
    reasoningKeywords: ["proof", "theorem", "formal verification"]
    codeKeywords: ["function", "class", "async", "await"]

🔧 编程使用

不使用 OpenClaw，也可以独立使用：

import { startProxy } from "@blockrun/clawrouter";

const proxy = await startProxy({
  walletKey: process.env.BLOCKRUN_WALLET_KEY!,
  onReady: (port) => console.log(`Proxy on port ${port}`),
  onRouted: (d) => console.log(`${d.model} saved ${(d.savings * 100).toFixed(0)}%`),
});

// 任何 OpenAI 兼容客户端都可以使用
const res = await fetch(`${proxy.baseUrl}/v1/chat/completions`, {
  method: "POST",
  headers: { "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    model: "blockrun/auto",
    messages: [{ role: "user", content: "What is 2+2?" }],
  }),
});

await proxy.close();

直接使用路由器

import { route, DEFAULT_ROUTING_CONFIG, BLOCKRUN_MODELS } from "@blockrun/clawrouter";

// 构建定价表
const modelPricing = new Map();
for (const m of BLOCKRUN_MODELS) {
  modelPricing.set(m.id, { inputPrice: m.inputPrice, outputPrice: m.outputPrice });
}

const decision = route("Prove sqrt(2) is irrational", undefined, 4096, {
  config: DEFAULT_ROUTING_CONFIG,
  modelPricing,
});

console.log(decision);
// {
//   model: "openai/o3",
//   tier: "REASONING",
//   confidence: 0.97,
//   method: "rules",
//   savings: 0.87,
//   costEstimate: 0.041,
// }

🆚 与 OpenRouter / LiteLLM 对比

特性	OpenRouter / LiteLLM	ClawRouter
设置方式	人工创建账号	Agent 自动生成钱包
认证方式	API Key（共享密钥）	钱包签名（密码学）
支付方式	预充值（托管）	按请求付费（非托管）
路由逻辑	闭源 / 不透明	开源，客户端运行

核心区别：ClawRouter 是为 AI Agent 设计的。Agent 不应该需要人类粘贴 API Key，它们应该自己生成钱包、接收资金、按请求付费——全程编程化。

🔗 相关链接

GitHub：https://github.com/BlockRunAI/ClawRouter
NPM：@blockrun/clawrouter
文档：https://blockrun.ai/docs
模型列表：https://blockrun.ai/models
Telegram：https://t.me/blockrunAI
X/Twitter：@BlockRunAI

🎯 总结

如果你每月的 LLM API 费用让你肉疼，ClawRouter 绝对值得一试。它的核心理念很简单：不是每个请求都需要最强的模型。简单问题用便宜模型，复杂问题用强模型——自动判断，自动路由，平均省 78%。

💡 立即体验：openclaw plugins install @blockrun/clawrouter

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